Androgen Receptor Expression and Outcomes in Early Breast Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The androgen receptor (AR) is expressed frequently in breast cancer, but its prognostic significance is unclear. Preclinical data suggest that expression of AR may modify clinical outcomes in early breast cancer with improved prognosis in estrogen receptor (ER)-positive disease and poorer prognosis in ER-negative disease. METHODS: A systematic review of electronic databases was conducted to identify studies published between 1946 and July 2012 and to explore the association between AR expression and overall survival (OS) and disease-free survival (DFS) in women diagnosed with early breast cancer. The odds ratios (OR) for OS and DFS at 3 and 5 years were calculated and then weighted and pooled in a meta-analysis with Mantel-Haenszel random-effect modeling. All statistical tests were two-sided. RESULTS: Nineteen studies with a total of 7693 women were included. AR expression was documented in 60.5% of patients. ER-positive tumors were more likely to express AR- than ER-negative tumors (74.8% vs 31.8%, χ(2) P < .001). Compared with tumors without AR expression, those expressing AR were associated with improved OS at both 3 and 5 years (OR = 0.47, 95% confidence interval [CI] = 0.39 to 0.58, P < .001; and OR = 0.40, 95% CI = 0.29 to 0.56, P < .001). The absolute differences in the probability of OS at 3 and 5 years were 6.7% (95% CI = 3.5% to 9.8%) and 13.5% (95% CI = 7.5% to 19.6%), respectively. Results for 3- and 5-year DFS were similar. Coexpression of the ER did not influence OS at 3 or at 5 years. CONCLUSIONS: Expression of AR in women with breast cancer is associated with better OS and DFS irrespective of coexpression of ER.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».