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Enregistrement W2136883953 · doi:10.1177/0967010614521266

The mercenary moniker: Condemnations, contradictions and the politics of definition

2014· article· en· W2136883953 sur OpenAlexaff
Aaron Ettinger

Notice bibliographique

RevueSecurity Dialogue · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Peace and Security Dynamics
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsSociologyState (computer science)LawEpistemologyVocabularyIdentity (music)MoralityPolitical sciencePhilosophyAestheticsLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Despite considerable efforts, the concept of the ‘mercenary’ remains ill-defined within the scholarly literature on non-state combatants. In common usage, ‘mercenary’ is intended to function as a descriptive category of combatant, denoting certain unique or transhistorical properties. Instead, however, it is a highly subjective, imprecise and politicized term. This article critically analyses historical, legal and philosophical definitions of ‘mercenary’, and asks whether it is worth retaining the term as an analytical category at all. In short, the answer is no. The article’s exposition of the ‘mercenary moniker’ uncovers the statist political ethic that anchors different interpretations of the mercenary concept. It shows that conceptions of the mercenary are deeply rooted in a Westphalian political ethic of war and conflict that upholds the instrumentality of the state to notions of political community, morality and identity. Accordingly, it argues that ‘mercenary’ should be jettisoned from the academic conceptual vocabulary of non-state combatants, and proposes ‘freelance militant’ as an alternative. Properly contextualized, this alternative could make possible a conceptual vocabulary that is able to clearly distinguish between such freelance militants and other non-state combatants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0100,093
Communication savante0,0150,015
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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