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Enregistrement W2136889239 · doi:10.1002/cjce.21764

Study of gas–solids flow in a short CFB riser by statistical and chaotic deterministic analysis of optical fibre probe signals

2012· article· en· W2136889239 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Guilherme José de Castilho, Marco Aurélio Cremasco

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueComplex Systems and Time Series Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsCorrelation dimensionAttractorPredictabilityStandard deviationRADIUSChaoticMaterials scienceChemistryThermodynamicsPhysicsMathematicsStatisticsFractal dimensionFractal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this work, a short CFB riser with a height of 2.42 m and an ID of 82 mm was operated under different dilute operating conditions to study the fluid dynamics of FCC catalyst particles ( d p = 80 µm, ρ p = 902 kg/m 3 ) in air. The electrical signals from the optical fibre probe were sampled at a frequency of 1000 Hz for a period of 30 s and were obtained at different positions along the radius and height of the riser. Data were analysed using both statistical methods (time average, standard deviation and frequency distribution) and chaos methods (construction of attractors; correlation dimension, D ML ; and Kolmogorov entropy, K ML ). Some results on solids holdup deduced from the electrical signal are also presented for the developed zone of the riser. It was verified that for very dilute conditions, increasing gas velocity produces more complex and less predictable fluctuations in solids concentration, while increasing solids flux generally reduces complexity and increases predictability. However, results for the most dilute condition used shows that for the radial position where solids holdup is higher (near the wall), the increase in solids concentration does not affect the mean free path of the particles, resulting in higher values of D ML than in the dilute region (core). © 2012 Canadian Society for Chemical Engineering

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,673
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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