Deformation monitoring with off-the-shelf digital cameras for civil engineering fatigue testing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Deformation monitoring of civil infrastructure systems is important in terms of both their safety and serviceability. The former refers to estimating the maximum loading capacity during the design stages of a building project, and the latter means performing regularly scheduled maintenance of an already existing structure. Traditionally, large structures have been monitored using surveying techniques, while fine-scale monitoring of structural components such as beams and trusses has been done with strain gauge instrumentation. In the past decade, digital photogrammetric systems coupled with image processing techniques have also been used for deformation monitoring. The major advantage of this remote sensing method for performing deformation monitoring is that there is no need to access the object of interest while testing is in progress. The paper is a result of an experiment where concrete beams with polymer support sheets are subjected to dynamic loading conditions by a hydraulic actuator in a structures laboratory. This type of loading is also known as fatigue testing, and is used to simulate the typical use of concrete beams over a long period of time. From a photogrammetric point of view, the challenge for this type of experiment is to avoid motion artifacts by maximizing the sensor frame rate, and at the same time to have a good enough image quality in order to achieve satisfactory reconstruction precision. This research effort will investigate the optimal camera settings (e.g., aperture, shutter speed, sensor sensitivity, and file size resolution) in order to have a balance between high sensor frame rate and good image quality. The results will be first evaluated in terms of their repeatability, and then also in terms of their accuracy. The accuracy of the results will be checked against another set of results coming from high quality laser transducers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».