Effects of a commercial blend of essential oils and monensin in a high-grain diet containing wheat distillers’ grains on in vitro fermentation
Notice bibliographique
Résumé
Li, Y. L., Li, C., Beauchemin, K. A. and Yang, W. Z. 2013. Effects of a commercial blend of essential oils and monensin in a high-grain diet containing wheat distillers’ grains on in vitro fermentation. Can. J. Anim. Sci. 93: 387–398. Our objective was to evaluate in vitro effects of a commercial blend of essential oils (BEO) versus monensin (MON) on fermentation of a high-grain diet containing wheat distillers’ dried grains with solubles (DDGS). Two experiments were conducted. The first experiment was designed as a short-term batch culture to determine the optimum dose of BEO (0, 45, 90 or 180 mg kg−1DM) on fermentation variables. The second experiment was a completely randomized block design with a 2×2 factorial arrangement of treatments using the rumen simulation technique. A high-grain dietary substrate containing wheat DDGS was supplemented with 0 or 28 mg MON kg−1DM combined with 0 and 90 mg BEO kg−1DM. Monensin did not affect the total volatile fatty acid (VFA) concentration or the molar proportions of individual VFA, but reduced CH4production (mL L−1gas; P=0.01) and disappearance of DM (P=0.04). Supplementation of BEO did not affect VFA concentration, but decreased (P=0.01) the molar proportion of acetate and reduced (P=0.02) the acetate to propionate concentration ratio and CH4production (mL g−1digested organic matter). The BEO increased (P=0.01) disappearance of neutral detergent fiber without affecting disappearance of other nutrients. These results indicate that supplementation of high-grain dietary substrate containing wheat DDGS with BEO improved fermentation pattern by increasing propionate concentration, reducing CH4production, and increasing fiber digestibility. This commercial BEO could be a potential substitute for MON for beef cattle fed high-grain diets containing DDGS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».