Childhood Sexual Abuse, Attachments in Childhood and Adulthood, and Coercive Sexual Behaviors in Community Males
Notice bibliographique
Résumé
Associations between self-reported coercive sexual behavior against adult females, childhood sexual abuse (CSA), and child-parent attachment styles, as well as attachment with adult romantic partners, were examined among 176 adult community males. Attachment style with each parent and with romantic partners was also investigated as a potential moderator. Using hierarchical multiple regression analysis, avoidant attachment with mothers in childhood (and also with fathers, in a second model) accounted for a significant amount of the variance in coercive sexual behavior controlling for scores on anxious ambivalent and disorganized/disoriented attachment scales, as predicted. Similarly, in a third model, avoidance attachment in adulthood was a significant predictor of coercive sexual behavior controlling for scores on the anxiety attachment in adulthood scale. These main effects for avoidant and avoidance attachment were not statistically significant when CSA and control variables (other types of childhood adversity, aggression, antisociality, and response bias) were added in each of the models. But the interaction between scales for CSA and avoidance attachment in adulthood was significant, demonstrating incremental validity in a final step, consistent with a hypothesized moderating function for attachment in adulthood. The correlation between CSA and coercive sexual behavior was .60 for those with the highest third of avoidance attachment scores (i.e., the most insecurely attached on this scale), .24 for those with scores in the middle range on the scale, and .01 for those with the lowest third of avoidance attachment scores (i.e., the most securely attached). Implications for study design and theory were discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».