Overexpression of the Insulin-Like Growth Factor II Receptor Increases β-Amyloid Production and Affects Cell Viability
Notice bibliographique
Résumé
Amyloid β (Aβ) peptides originating from amyloid precursor protein (APP) in the endosomal-lysosomal compartments play a critical role in the development of Alzheimer's disease (AD), the most common type of senile dementia affecting the elderly. Since insulin-like growth factor II (IGF-II) receptors facilitate the delivery of nascent lysosomal enzymes from the trans-Golgi network to endosomes, we evaluated their role in APP metabolism and cell viability using mouse fibroblast MS cells deficient in the murine IGF-II receptor and corresponding MS9II cells overexpressing the human IGF-II receptors. Our results show that IGF-II receptor overexpression increases the protein levels of APP. This is accompanied by an increase of β-site APP-cleaving enzyme 1 levels and an increase of β- and γ-secretase enzyme activities, leading to enhanced Aβ production. At the cellular level, IGF-II receptor overexpression causes localization of APP in perinuclear tubular structures, an increase of lipid raft components, and increased lipid raft partitioning of APP. Finally, MS9II cells are more susceptible to staurosporine-induced cytotoxicity, which can be attenuated by β-secretase inhibitor. Together, these results highlight the potential contribution of IGF-II receptor to AD pathology not only by regulating expression/processing of APP but also by its role in cellular vulnerability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».