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Enregistrement W2136897854 · doi:10.1111/j.1749-8198.2012.00490.x

Arguments in Health Geography: On Sub‐Disciplinary Progress, Observation, Translation

2012· article· en· W2136897854 sur OpenAlexaff
Gavin J. Andrews, Joshua Evans, James R. Dunn, Jeffrey R. Masuda

Notice bibliographique

RevueGeography Compass · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensUniversity of ManitobaAthabasca UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSituatedDisciplineHuman geographyPublic healthTheme (computing)Critical geographyHealth geographyHealth careStrategic geographySociologyHistorical geographySocial scienceEpistemologyHealth policyInternational healthPolitical scienceMedicineNursingLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To introduce the sub‐discipline of health geography and its developing interests, this paper initially reviews the different forms of arguments mounted by researchers. First, arguments on the nature and progress of inquiry that speak to directions, concepts, theories and methods. Second, using health care settings, public health and environmental health as illustrations, arguments that interpret and explain health and health care in different ways. A final series of discussions takes the theme of arguments further in terms of how they might affect change in the world. Specifically, health geography is situated within four broad movements currently unfolding in the larger disciplines to which it contributes. With regard to the parent discipline of human geography, the ‘policy turn’ and more generally the idea of ‘public geography’. With regard to the health sciences, Evidenced‐Based Health Care and Knowledge Translation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,107
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,152
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1070,152
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0070,103
Communication savante0,0200,033
Science ouverte0,0020,016
Intégrité de la recherche0,0090,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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