Assessing the dominance of <i>Phleum pratense</i> cv. climax, a species commonly used for ski trail restoration
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Questions: (1) Are some species used for ski trail restoration too dominant to allow native species to re‐establish? (2) What plant traits can be used to predict which species are good competitors? We tested the hypothesis that limited native species establishment on ski trails is caused by (1) the dominance of Phleum pratense cv. climax ( PPC ) and (2) the asymmetry of competitive interactions. Location: Sub‐alpine area in the northern French Alps. Methods: PPC was cultivated outdoors over 2 years with 15 alpine species in a systematic design with high‐ and low‐nutrient soil conditions. For each species relative survival, competitive performance and relationships with plant traits were measured. Results: PPC exerted strong dominance on most of its neighbouring species. Survival performance of Anthyllis vulneraria, Luzula sudetica and Lotus alpinus were dramatically reduced. Results of above‐ground competition showed that species were trapped in asymmetric competition. Festuca rubra, Trifolium repens, Alchemilla xanthochlora, Trifolium pratense and Plantago alpina best counteracted PPC . Below‐ground competition was more symmetric, particularly at the high nutrient level. Plant traits such as biomass, canopy size and specific leaf area were positively correlated with competitive performance of the species. Conclusion: The study has implications for the management of restored ski trails since PPC may hinder the establishment of native sub‐alpine species. Consequently, recommendations should focus on (1) maintaining a low proportion or decreasing the proportion of PPC seeds in the revegetation mix and (2) reducing soil fertilization. Plant traits and competition experiments can help to predict changes in restored grasslands.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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