Synaptic glutamate receptor clustering in mice lacking the SH3 and GK domains of SAP97
Notice bibliographique
Résumé
Postsynaptic targeting of the Drosophila tumour suppressor discs-large (Dlg) critically depends on its SH3 and GK domains. Here, we asked whether these domains are also involved in subcellular targeting of the mammalian Dlg homolog SAP97 and its interacting partners in CNS cortical neurons by analysing a recently described mouse mutant lacking the SH3 and GK domains of SAP97. Both wildtype and truncated SAP97 were predominantly expressed in perinuclear regions, in a pattern suggesting association with the endoplasmic reticulum. Weaker immunoreactivity was found in neurites colocalizing with both dendritic and axonal markers. As SAP97 has been implicated in the early intracellular processing of the glutamate receptor GluR1, we studied biochemical maturation and subcellular localization of GluR1 in the mutants. Both the glycosylation pattern and synaptic clustering of GluR1 were indistinguishable from wildtype mice. Synaptic clustering of the guanylate kinase domain interacting protein GKAP was also intact. Our data demonstrate that truncation of the SH3 and GK domains of SAP97 in mice does neither change its subcellular distribution nor does it disrupt synaptic structure or protein clustering, as opposed to severe missorting of the respective mutant Dlg protein in Drosophila.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».