Review of the cost of venous thromboembolism
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Venous thromboembolism (VTE) is the second most common medical complication and a cause of excess length of hospital stay. Its incidence and economic burden are expected to increase as the population ages. We reviewed the recent literature to provide updated cost estimates on VTE management. METHODS: Literature search strategies were performed in PubMed, Embase, Cochrane Collaboration, Health Economic Evaluations Database, EconLit, and International Pharmaceutical Abstracts from 2003-2014. Additional studies were identified through searching bibliographies of related publications. RESULTS: Eighteen studies were identified and are summarized in this review; of these, 13 reported data from the USA, four from Europe, and one from Canada. Three main cost estimations were identified: cost per VTE hospitalization or per VTE readmission; cost for VTE management, usually reported annually or during a specific period; and annual all-cause costs in patients with VTE, which included the treatment of complications and comorbidities. Cost estimates per VTE hospitalization were generally similar across the US studies, with a trend toward an increase over time. Cost per pulmonary embolism hospitalization increased from $5,198-$6,928 in 2000 to $8,764 in 2010. Readmission for recurrent VTE was generally more costly than the initial index event admission. Annual health plan payments for services related to VTE also increased from $10,804-$16,644 during the 1998-2004 period to an estimated average of $15,123 for a VTE event from 2008 to 2011. Lower costs for VTE hospitalizations and annualized all-cause costs were estimated in European countries and Canada. CONCLUSION: Costs for VTE treatment are considerable and increasing faster than general inflation for medical care services, with hospitalization costs being the primary cost driver. Readmissions for VTE are generally more costly than the initial VTE admission. Further studies evaluating the economic impact of new treatment options such as the non-vitamin K antagonist oral anticoagulants on VTE treatment are warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».