MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2136905922 · doi:10.1109/twc.2006.1618940

QoS guarantee and power distribution for soft handoff connections in cellular CDMA downlinks

2006· article· en· W2136905922 sur OpenAlexaff
Dongmei Zhao, Xuemin Shen, J.W. Mark

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Wireless Communications · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Communication Networks Research
Établissements canadiensUniversity of WaterlooMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceQuality of serviceBase stationPower (physics)Computer networkHeuristicChannel (broadcasting)Transmitter power outputHandoverReal-time computing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A two-phase power distribution scheme for supporting quality-of-service (QoS) and best effort traffic is proposed. We first formulate the power distribution for QoS traffic as an optimization problem so that the number of simultaneously transmitting connections is maximized. Optimum power distribution is difficult to implement in practice due to both the computational complexity and the requirement for global information about the mobile station (MS) locations, connection channel conditions, and traffic load in the system. We then propose a heuristic scheme of power distribution for soft handoff (SHO) connections. The full scheme includes an initial power distribution (IPD) and a power distribution adjustment (PDA). IPD allocates BS power resource based on the channel condition of each individual connection, while PDA further coordinates the power distribution between neighboring base stations (BSs) in order to accommodate more connections. The proposed power distribution scheme can achieve a capacity close to that of the optimum power distribution, while providing much higher transmission throughput for best effort data traffic. The proposed power distribution scheme can be applied to existing SHO schemes for efficient BS power resource usage. The scheme does not require global information, and its implementation can be further simplified by performing IPD only with slight performance degradation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Transactions on Wireless CommunicationsMême sujetWireless Communication Networks ResearchTravaux en français237 207