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Enregistrement W2136907562 · doi:10.1091/mbc.e13-08-0472

CCN2 modulates hair follicle cycling in mice

2013· article· en· W2136907562 sur OpenAlexafffund
Shangxi Liu, Andrew Leask

Notice bibliographique

RevueMolecular Biology of the Cell · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective Tissue Growth Factor Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchScleroderma Society of Ontario
Mots-clésBiologyHair follicleCyclingCell biologyOvarian follicleFollicleInternal medicineEndocrinologyOvary

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is critical to understand how stem cell activity is regulated during regeneration. Hair follicles constitute an important model for organ regeneration because, throughout adult life, they undergo cyclical regeneration. Hair follicle stem cells-epithelial cells located in the follicle bulge-are activated by periodic β-catenin activity, which is regulated not only by epithelial-derived Wnt, but also, through as-yet-undefined mechanisms, the surrounding dermal microenvironment. The matricellular protein connective tissue growth factor (CCN2) is secreted into the microenvironment and acts as a multifunctional signaling modifier. In adult skin, CCN2 is largely absent but is unexpectedly restricted to the dermal papillae and outer root sheath. Deletion of CCN2 in dermal papillae and the outer root sheath results in a shortened telogen-phase length and elevated number of hair follicles. Recombinant CCN2 causes decreased β-catenin stability in keratinocytes. In vivo, loss of CCN2 results in elevated numbers of K15-positive epidermal stem cells that possess elevated β-catenin levels and β-catenin-dependent reporter gene expression. These results indicate that CCN2 expression by dermal papillae cells is a physiologically relevant suppressor of hair follicle formation by destabilization of β-catenin and suggest that CCN2 normally acts to maintain stem cell quiescence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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