Can Assessment for Obstructive Sleep Apnea Help Predict Postadenotonsillectomy Respiratory Complications?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to determine the frequency and type of respiratory complications after adenotonsillectomy in children. A second aim was to assess the ability of preoperative sleep studies to identify children at risk for respiratory complications. METHODS: Children referred for sleep studies between 1992 and 1998, who underwent adenotonsillectomy within 6 months of the preoperative study, were reviewed. The study focused on two variables: the obstructive apnea and hypopnea index and the oxygen saturation nadir. Medical charts were reviewed for postoperative respiratory complications. RESULTS: Three hundred forty-nine children were referred for sleep studies, and 163 met the inclusion criteria. Thirty-four children (21%) had postoperative respiratory complications requiring a medical intervention. Children experiencing respiratory complications were younger (aged < 2 yr; adjusted odds ratio, 4.3; 95% confidence interval, 1.7-11) and had an associated medical condition (odds ratio, 3; 95% confidence interval, 1.4-6.5). A preoperative obstructive apnea and hypopnea index of 5 or more events per hour increased the chance of postoperative respiratory complications (odds ratio, 7.2; 95% confidence interval, 2.7-19.3), as did a preoperative oxygen saturation nadir of 80% or less (odds ratio, 6.4; 95% confidence interval, 2.8-14.5). A preoperative oxygen saturation nadir of 80% or less had a likelihood ratio of 3.1, increasing the probability of postoperative respiratory complications from 20 to 50%. CONCLUSIONS: The data suggest, but do not prove, that preoperative nocturnal oximetry could be a useful preoperative test to identify children who are at increased risk for postoperative respiratory complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».