Can Assessment for Obstructive Sleep Apnea Help Predict Postadenotonsillectomy Respiratory Complications?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to determine the frequency and type of respiratory complications after adenotonsillectomy in children. A second aim was to assess the ability of preoperative sleep studies to identify children at risk for respiratory complications. METHODS: Children referred for sleep studies between 1992 and 1998, who underwent adenotonsillectomy within 6 months of the preoperative study, were reviewed. The study focused on two variables: the obstructive apnea and hypopnea index and the oxygen saturation nadir. Medical charts were reviewed for postoperative respiratory complications. RESULTS: Three hundred forty-nine children were referred for sleep studies, and 163 met the inclusion criteria. Thirty-four children (21%) had postoperative respiratory complications requiring a medical intervention. Children experiencing respiratory complications were younger (aged < 2 yr; adjusted odds ratio, 4.3; 95% confidence interval, 1.7-11) and had an associated medical condition (odds ratio, 3; 95% confidence interval, 1.4-6.5). A preoperative obstructive apnea and hypopnea index of 5 or more events per hour increased the chance of postoperative respiratory complications (odds ratio, 7.2; 95% confidence interval, 2.7-19.3), as did a preoperative oxygen saturation nadir of 80% or less (odds ratio, 6.4; 95% confidence interval, 2.8-14.5). A preoperative oxygen saturation nadir of 80% or less had a likelihood ratio of 3.1, increasing the probability of postoperative respiratory complications from 20 to 50%. CONCLUSIONS: The data suggest, but do not prove, that preoperative nocturnal oximetry could be a useful preoperative test to identify children who are at increased risk for postoperative respiratory complications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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