Preliminary criteria for global flares in childhood‐onset systemic lupus erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop widely acceptable preliminary criteria of global flare for childhood-onset systemic lupus erythematosus (cSLE). METHODS: Pediatric rheumatologists (n = 138) rated a total of 358 unique patient profiles with information about the cSLE flare descriptors from 2 consecutive visits: patient global assessment of well-being, physician global assessment of disease activity (MD-global), health-related quality of life, anti-double-stranded DNA antibodies, disease activity index scores, protein:creatinine (P:C) ratio, complement levels, and erythrocyte sedimentation rate (ESR). Based on 2,996 rater responses about the course of cSLE (baseline versus followup), the accuracy (sensitivity, specificity, and area under the receiver operating characteristic curve) of candidate flare criteria was assessed. An international consensus conference was held to rank these candidate flare criteria as per the American College of Rheumatology recommendations for the development and validation of criteria sets. RESULTS: The highest-ranked candidate criteria considered absolute changes (Δ) of the Systemic Lupus Erythematosus Disease Activity Index (SLEDAI) or British Isles Lupus Assessment Group (BILAG), MD-global, P:C ratio, and ESR; flare scores can be calculated (0.5 × ΔSLEDAI + 0.45 × ΔP:C ratio + 0.5 × ΔMD-global + 0.02 × ΔESR), where values of ≥1.04 are reflective of a flare. Similarly, BILAG-based flare scores (0.4 × ΔBILAG + 0.65 × ΔP:C ratio + 0.5 × ΔMD-global + 0.02 × ΔESR) of ≥1.15 were diagnostic of a flare. Flare scores increased with flare severity. CONCLUSION: Consensus has been reached on preliminary criteria for global flares in cSLE. Further validation studies are needed to confirm the usefulness of the cSLE flare criteria in research and for clinical care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».