The influence of motion quality on responses towards video playback stimuli
Notice bibliographique
Résumé
Visual motion, a critical cue in communication, can be manipulated and studied using video playback methods. A primary concern for the video playback researcher is the degree to which objects presented on video appear natural to the non-human subject. Here we argue that the quality of motion cues on video, as determined by the video's image presentation rate (IPR), are of particular importance in determining a subject's social response behaviour. We present an experiment testing the effect of variations in IPR on pigeon (Columbia livia) response behaviour towards video images of courting opposite sex partners. Male and female pigeons were presented with three video playback stimuli, each containing a different social partner. Each stimulus was then modified to appear at one of three IPRs: 15, 30 or 60 progressive (p) frames per second. The results showed that courtship behaviour became significantly longer in duration as IPR increased. This finding implies that the IPR significantly affects the perceived quality of motion cues impacting social behaviour. In males we found that the duration of courtship also depended on the social partner viewed and that this effect interacted with the effects of IPR on behaviour. Specifically, the effect of social partner reached statistical significance only when the stimuli were displayed at 60 p, demonstrating the potential for erroneous results when insufficient IPRs are used. In addition to demonstrating the importance of IPR in video playback experiments, these findings help to highlight and describe the role of visual motion processing in communication behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».