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Enregistrement W2136927539 · doi:10.1186/1472-6939-4-2

The unique ethical challenges of conducting research in the rehabilitation medicine population

2003· article· en· W2136927539 sur OpenAlexaff
Jeff Blackmer

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Ethics · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhilosophy of medicineHarmSubject (documents)Engineering ethicsPopulationHealth careRehabilitationEthical issuesMedicineInformed consentAlternative medicinePsychologyPolitical scienceLawSocial psychologyPhysical therapyEngineeringPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The broad topic of research ethics is one which has been relatively well-investigated and discussed. Unique ethical issues have been identified for such populations as pediatrics, where the issues of consent and assent have received much attention, and obstetrics, with concerns such as the potential for research to cause harm to the fetus. However, little has been written about ethical concerns which are relatively unique to the population of patients seen by the practitioner of rehabilitation medicine. DISCUSSION: This paper reviews unique ethical concerns in conducting research in this population, including decision-making capacity, communication, the potential for subject overuse, the timing of recruitment, hope for a cure and therapeutic misconception and the nature of the health care provider-research subject relationship. SUMMARY: Researchers in the area of rehabilitation medicine should be aware of some of the unique ethical challenges posed by this patient population and should take steps to address any potential concerns in order to optimize subject safety and ensure that studies meet current ethical guidelines and standards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,334
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,927
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3340,927
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,030
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,875
Tête enseignante GPT0,698
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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