Viscosities and densities of systems containing fatty compounds and alcoholic solvents
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This work presents viscosities and densities of systems composed of vegetable oils (or animal fat), commercial fatty acids, ethanol, and water at several temperatures. These systems are of great importance for oil/fat deacidification by liquid‐liquid extraction (LLE) using aqueous ethanol as solvent, as well as for ethylic biodiesel production. Experimental data and accurate predictive models of physical properties, such as viscosity and density, are essential for process designers mainly because they affect fluid dynamics, coefficients of heat and mass transfer, and consequently column efficiency. Experimental data for viscosities were also estimated using well‐known methods, such as Kay's mixing rules (simple and modified form) and GC‐UNIMOD. Despite the non‐ideality inherent to the mixtures studied in this work, approximately 71 % of the systems showed an acceptable estimation of their viscosities using at least one of these three models, with average relative deviations (ARD) up to 10 %. A simple mixing rule, based on densities of pure compounds and their mass fractions in the mixture, was used for estimating densities with ARD values not higher than 0.54 %.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».