Notice bibliographique
Résumé
Although aspen shoot blight (ASB), caused by Pollaccia americana Ondrej, is a common disease of trembling aspen ( Populus tremuloides Michx.), its impact is uncertain. Mechanical wounding, previously shown to be a reliable surrogate for ASB infection, was used to assess ASB impact in two experiments. In the first experiment, the effect of date of wounding on impact was studied by wounding 1-year-old aspen on four dates between 29 June and 10 August 2001. Tree form at the end of the 2001 growing season varied with wounding date, and for each of the wounding dates, tree height was reduced relative to that of unwounded, control trees. After the 2005 growing season, only trees wounded on 17 July were shorter than unwounded trees and the difference in heights was only 62 cm. In the second experiment, trees spaced at 2.0 or 0.67 m were wounded in four successive seasons to determine the effect of multiple years of infection on trees growing at different densities. Simulated ASB reduced tree height by an average of 16 cm, whereas branchiness was not increased by ASB, even at the lower density. Although ASB should not be ignored, these results suggest that it is unlikely to be amongst the most destructive pests of intensively managed aspen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».