Statin Therapy for Low-LDL, High-hsCRP Patients: From JUPITER to CORONA
Notice bibliographique
Résumé
In the recently completed Justification for Use of Statins in Prevention: An Intervention Trial Evaluating Rosuvastatin (JUPITER)1 trial, which was conducted with 17 802 primary-prevention patients with LDL cholesterol concentrations <3.37 mmol/L (<130 mg/dL) and high-sensitivity C-reactive protein (hsCRP) concentrations ≥2 mg/L, random allocation to treatment with 20 mg rosuvastatin was associated with a 54% reduction in the incidence of myocardial infarction, a 48% reduction in stroke, a 47% reduction in the need for angioplasty or bypass surgery, a 43% reduction in venous thrombosis, and a 20% reduction in all-cause mortality (1). These effects were consistent in all of the evaluated subgroups, including among women as well as men, among minority populations, at all levels of Framingham risk, and among those with and without metabolic syndrome. Within the JUPITER trial, as had previously been shown in high-risk patients with acute coronary ischemia and among those with stable coronary disease, the clinical benefits of statin therapy compared with placebo were greatest among patients who reduced not only their LDL cholesterol concentration but also their hsCRP value (2). On the basis of these data, an advisory panel to the US Food and Drug Administration recently voted in favor of expanding the labeling for statin therapy to include those with low LDL cholesterol and increased hsCRP. Furthermore, 2009 guidelines from the Canadian Cardiovascular Society—the first national guidelines to appear since publication of the JUPITER trial data—now explicitly endorse hsCRP screening among “intermediate risk” patients, including those with low LDL cholesterol concentrations (3). The concept that low-LDL, high-hsCRP patients are at a higher than anticipated vascular risk and thus good candidates for statin therapy has also recently been confirmed in the multiethnic Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) study, in which patients with low LDL cholesterol values but high hsCRP concentrations had a substantially …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».