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Enregistrement W2136948430 · doi:10.1017/s0950268805003687

Spatial and temporal epidemiology of sporadic human cases of Escherichia coli O157 in Scotland, 1996–1999

2005· article· en· W2136948430 sur OpenAlexaff
Giles Innocent, D. J. Mellor, Scott A. McEwen, William J. Reilly, Jordan Smallwood, Mary E. Locking, Darren J. Shaw, Pascal Michel, D. Taylor, W.B. Steele, George J. Gunn, H.E. Ternent, Mark Woolhouse, S. W. J. Reid

Notice bibliographique

RevueEpidemiology and Infection · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilJoint Information Systems CommitteeUniversity of GlasgowDepartment for Environment, Food and Rural Affairs, UK GovernmentWellcome Trust
Mots-clésDemographyGeographyEpidemiologyPopulationCluster (spacecraft)Spatial epidemiologyPopulation densityVeterinary medicineRural populationMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Scotland, between 1995 and 2000 there were between 4 and 10 cases of illness per 100000 population per year identified as being caused by Escherichia coli O157, whereas in England and Wales there were between 1 and 2 cases per 100000 population per year. Within Scotland there is significant regional variation. A cluster of high rate areas was identified in the Northeast of Scotland and a cluster of low rate areas in central-west Scotland. Temporal trends follow a seasonal pattern whilst spatial effects appeared to be distant rather than local. The best-fit model identified a significant spatial trend with case rate increasing from West to East, and from South to North. No statistically significant spatial interaction term was found. In the models fitted, the cattle population density, the human population density, and the number of cattle per person were variously significant. The findings suggest that rural/urban exposures are important in sporadic infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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