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Enregistrement W2136950738 · doi:10.1158/0008-5472.can-03-2517

Translational Regulation of X-Linked Inhibitor of Apoptosis Protein by Interleukin-6

2004· article· en· W2136950738 sur OpenAlexaff
Yoko Yamagiwa, Carla Marienfeld, Fanyin Meng, Martin Holčı́k, Tushar Patel

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésAutocrine signallingApoptosisSignal transductionBiologyCancer researchTranslation (biology)Cell biologyCytokineEIF4EInitiation factorMessenger RNAImmunologyCell cultureGeneBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interleukin-6 (IL-6) is a pleiotropic cytokine with diverse biological effects. IL-6 has been implicated in autocrine signaling pathways promoting tumor progression and chemoresistance in some human tumors. However, the mechanisms by which IL-6 modulates these responses are unknown. Aberrant apoptosis has been implicated as a fundamental mechanism of chemotherapeutic resistance. Thus, we investigated whether IL-6 alters the expression of apoptosis regulatory proteins as a mechanism of drug resistance. We provide evidence that IL-6 rapidly phosphorylates the translation initiation factor eukaryotic initiation factor-4E and triggers antiapoptotic responses in cholangiocarcinoma cells. Reduction of cellular eukaryotic initiation factor-4E by RNA interference decreases IL-6-induced effects on cytotoxic drug-induced caspase activation and apoptosis. Furthermore, IL-6 increases expression of the endogenous X-linked inhibitor of apoptosis protein expression by translation at an internal ribosome entry site. Our findings that IL-6 translationally regulates X-linked inhibitor of apoptosis protein expression reveal a novel mechanism by which IL-6 mediates tumor cell survival that may be targeted therapeutically to decrease tumor progression and chemoresistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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