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Enregistrement W2136953437 · doi:10.1080/07055900.2014.1000260

The Canadian Meteorological Centre's Atmospheric Transport and Dispersion Modelling Suite

2015· article· en· W2136953437 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueATMOSPHERE-OCEAN · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWind and Air Flow Studies
Établissements canadiensUniversity of AlbertaEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesPacific Northwest National LaboratoryAtomic Energy of Canada Limited
Mots-clésMeteorologyDispersion (optics)Environmental scienceSuiteLagrangianMode (computer interface)Atmospheric dispersion modelingGaussianTurbulent diffusionStochastic modellingTurbulenceGeographyPhysicsComputer scienceMathematicsStatisticsApplied mathematicsAir pollution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes the integrated suite of Lagrangian transport and dispersion models in operation at the Canadian Meteorological Centre.These models have been in use for several years and are applied to many types of environmental emergencies covering spatial scales from the very local to the global.The Modle Lagrangien Courte Distance (MLCD) is used for atmospheric spills of the order of a few kilometres.The Modle Lagrangien de dispersion de particules d'ordre 1 (MLDP1) is normally used for events affecting areas less than 100 km; Modle Lagrangien dispersion de particules d'ordre zro (MLDP0) is used for events of continental and global consequences.The Modle Lagrangien dispersion de particules mode mixte (MLDPmm) alternates between first-order and zeroth-order depending on criteria specified by the user.The theoretical bases of the models are presented, and the main algorithms used in their implementation are discussed.Modelling of the diffusion processes is based on a stochastic differential equation with the assumption of quasi-stationary Gaussian turbulence, locally homogeneous in the horizontal.The practical aspects of the operational implementation are also described.Using these models, results from simulations of real cases on scales ranging from the very local, to a few kilometres, to regional (approximately 100 km) to continental (approximately 1000 km) and to global (approximately 10,000 km) are compared and validated with available observational data.RSUM Cet article dcrit l'ensemble des modles lagrangiens de transport et dispersion en exploitation au Centre mtorologique canadien.Ces modles sont employs depuis plusieurs annes pour rpondre diffrents types d'urgences environnementales se produisant de l'chelle trs locale jusqu' l'chelle globale.Le MLCD (Modle Lagrangien courte distance) est utilis lors de dversements atmosphriques s'tendant sur quelques kilomtres.Le MLDP1 (Modle Lagrangien de dispersion de particules d'ordre 1) est habituellement utilis pour des vnements pouvant affecter des rgions de dimensions infrieures 100 km.Le MLDP0 (Modle Lagrangien de dispersion de particules d'ordre 0) est utilis pour des vnements ayant des consquences continentales ou globales.Dans le MLDPmm (Modle Lagrangien de dispersion de particules mode mixte), il y a alternance entre l'ordre zro et l'ordre 1, selon des critres spcifis par l'utilisateur.Les bases thoriques de ces modles sont prsentes, et les principaux algorithmes employs pour leur application sont examins.La diffusion y est modlise l'aide d'une quation diffrentielle stochastique qui suppose une turbulence quasistationnaire, gaussienne, et localement homogne dans l'horizontale.Les aspects pratiques de l'implmentation oprationnelle sont dcrits.Des rsultats de simulations pour des incidents rels ayant des chelles trs locales, quelques kilomtres, rgionales, 100 km, continentales, 1000 km, et globales, 10000 km, sont montrs et compars aux observations disponibles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil0,935

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle