TGF-β1 Induces Progressive Pleural Scarring and Subpleural Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Pleural fibrosis is a misunderstood disorder which can cause severe restrictive lung disease with high morbidity and even mortality. The condition can develop in response to a large variety of diseases and tissue injury, among them infectious disease, asbestos, drugs, and radiation therapy. There is no efficient treatment to reverse established pleural fibrosis. TGF-beta1 is suspected, even if not proven, as a key cytokine in this process. In this study, we used adenoviral gene transfer of TGF-beta1 to the pleural mesothelium in rats. We show that local and transient TGF-beta1 overexpression induces homogenous, prolonged, and progressive pleural fibrosis without pleurodesis, associated with severe impairment of pulmonary function. We further demonstrate that pleural fibrosis can expand into the lung parenchyma from the visceral layer, but not into the muscle from the parietal layer. We provide evidence that matrix accumulation and fibrosis within the parenchyma evolved through a process involving "mesothelial-fibroblastoid transformation" and suggest that the pleural mesothelial cell may be an important player involved in the development of the subpleural distribution pattern known to be a hallmark of pulmonary fibrosis. This new model of pleural fibrosis will allow us to better understand the mechanisms of progressive fibrogenesis, and to explore novel antifibrotic therapies in the pleural cavity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».