Attracting Child Psychiatrists to a Televideo Consultation Service: The TeleLink Experience
Notice bibliographique
Résumé
Objective. Identify aspects of psychiatry work that are rewarding, as well as those that are challenging, from the perspective of psychiatrists and residents participating in televideo consultation services. Method. A web-based survey was distributed to psychiatrists within the Division of Child Psychiatry at the University of Toronto. Also, semistructured interviews were conducted with six child psychiatrists providing services to a telepsychiatry program. Finally, a focus group interview was held with four psychiatry residents. Results. Child psychiatrists are very comfortable conducting assessments via televideo. Factors identified as being important in the decision to participate in telepsychiatry include assisting underserved communities, supportive administrative staff, enhanced rural provider capacity, financial incentives, and convenience. The study's qualitative phase identified four themes in the decision to participate in telepsychiatry: (1) organizational, (2) shared values, (3) innovation, and (4) the consultation model. Conclusion. The success of televideo consultation programs in attracting child psychiatrists to provide consultation services to underresourced communities makes an important contribution to psychiatric workforce shortages. Understanding what aspects of telepsychiatry are most appreciated by consulting psychiatrists and residents offers useful strategies to telepsychiatry administrators and medical school educators seeking to attract, train, and retain psychiatry practitioners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».