Atypical Antipsychotics: New Directions and New Challenges in the Treatment of Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
"Atypical" antipsychotics represent a new generation of antipsychotics with a significantly lower incidence of extrapyramidal side effects (EPS), as well as little or no effect on prolactin elevation. These advantages constitute a major improvement in the treatment of patients with schizophrenia. The exact mechanisms that make these drugs atypical is not clear. However, a preferential action on serotonin 5-HT2 or D4 receptors, or a more rapid dissociation from the dopamine D2 receptor, may account for atypicality. Although the atypical antipsychotics have overcome EPS, other side effects such as weight gain and impaired glucose tolerance/lipid abnormalities have come to the fore. Thus, the challenges are far from over. The current atypicals are much more effective against the psychosis of schizophrenia than against the other, more enduring aspects of this disorder, e.g. negative symptoms and cognitive dysfunction. At present, the atypicals use a "pharmacological shotgun" strategy to treat aspects of the disease in all patients. A more sophisticated and perhaps effective approach to schizophrenia may lie in independently targeting the pathophysiological mechanisms of each clinical dimension (i.e. positive, negative, cognitive, and affective) with more selective drugs that can be combined and individually titrated to the needs of each patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».