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Enregistrement W2136964510 · doi:10.1186/s12913-015-0955-4

A qualitative study of the current state of heart failure community care in Canada: what can we learn for the future?

2015· article· en· W2136964510 sur OpenAlexaffabout
Sean M. Hayes, Sophie Péloquin, Jonathan G. Howlett, Karen Harkness, Nadia Giannetti, Carol Rancourt, Nancy Ricard

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensServier (Canada)McGill University Health CentreUniversity of CalgaryHamilton Health SciencesLibin Cardiovascular Institute of AlbertaAxdev Group (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHealth careHealth administrationNursing researchThematic analysisNursingPublic healthQualitative researchStakeholderHealth informaticsFamily medicineExploratory researchPublic relations

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In North America and other industrialized countries, heart failure (HF) has become a national public health priority. Studies indicate there is significant heterogeneity in approaches to treat and manage HF and suggest targeted changes in health care delivery are needed to reduce unnecessary health care utilization and to optimize patient outcomes. Most recent published studies have reported on the care of HF patients in tertiary care hospitals and the perspective of non-specialist stakeholders on HF management, such as general practitioners and clinics or hospital administrators is rarely considered. This study explores the current state of community-based HF care in Canada as experienced by various healthcare stakeholders providing or coordinating care to HF patients. METHODS: This study employed a qualitative exploratory research design consisting of semi-structured telephone interviews conducted with health care providers and health care administrators working outside of tertiary care in the four most populous Canadian provinces. A modified thematic analysis process was used and the different data sources were triangulated. Findings were collectively interpreted by the authors. RESULTS: Twenty-eight participants were recruited in the study: eight cardiologists, five general practitioners/family physicians, eight nurse practitioners/registered nurses, four hospital pharmacists and three health care administrators/directors. Participants reported a lack of stakeholder engagement throughout the continuum of care, which hinders the implementation of a coordinated approach to quality HF care. Four substantive themes emerged that indicated challenges and gaps in the optimal treatment and management of HF in community settings: 1) challenges in the risk assessment and early diagnosis of HF, 2) challenges in ensuring efficient and consistent transition from acute care setting to the community, 3) challenges of primary care providers to optimally treat and manage HF patients, and 4) challenges in promoting a holistic approach in HF management. CONCLUSIONS: As health systems evolve from tertiary-based care to community-based outpatient services for the management of chronic diseases, this study's findings pinpoint challenges that have been observed in the Canadian context and can stimulate and orient dialogue toward solutions for a more coordinated approach to improve the care of HF patients and reduce pressure on the healthcare system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,712

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0370,017
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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