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Enregistrement W2136970657 · doi:10.1177/1078155214525369

A comparison of toxicity and health care resource use between eribulin, capecitabine, gemcitabine, and vinorelbine in patients with metastatic breast cancer treated in a community oncology setting

2014· article· en· W2136970657 sur OpenAlexaff
George Dranitsaris, Nancy L. Beegle, Traci L. Kalberer, Sibel Blau, D Cox, Claudio Faria

Notice bibliographique

RevueJournal of Oncology Pharmacy Practice · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Treatment and Pharmacology
Établissements canadiensAugmentium Pharma Consulting (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEribulinMetastatic breast cancerInternal medicineGemcitabineVinorelbineNeutropeniaOncologyBreast cancerAnemiaCapecitabineAdverse effectCancerToxicityChemotherapyColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Capecitabine (C), gemcitabine (G), and vinorelbine (V) are commonly used as single agents in patients with metastatic breast cancer. Eribulin (E) is one of the most recent cytotoxic agents to gain regulatory approval for metastatic breast cancer in the United States as a single agent. EMBRACE - a large randomized trial demonstrated the safety and overall survival benefit of eribulin in heavily pretreated metastatic breast cancer patients compared to treatment of physician's choice. In this analysis, toxicity and the associated health care resource use were compared between the four agents in a sample of metastatic breast cancer patients treated in a US community oncology setting. METHODS: This study identified 411 patients (C=144, G=81, V=96, and E=90) who were treated in 19 community oncology clinics over the preceding two-year period. Data collection included baseline patient and disease characteristics, duration of therapy, use of supportive care drugs, type of dose limiting toxicities, and their impact on overall health care resource use. RESULTS: The median lines of therapy for C, G, V, and E were second, third, third, and fourth, respectively. Patients were comparable with respect to baseline comorbidities, performance status, serum creatinine, hemoglobin, neutrophil, and platelet counts. The proportion reporting at least one adverse event (any grade) with C, G, V, and E was 45%, 65%, 75%, and 63%. The most commonly reported toxicities (regardless of grade) for C, G, and V were diarrhea (19.4%), anemia (34.6%), and neutropenia (50.0%), respectively. The most common toxicity for E was neutropenia (32.2%). Overall, 5.6%, 19.8%, 22.9%, and 22.2% of patients receiving C, G, V, and E required at least one medical intervention to manage a toxic event. Toxicity was the cause of treatment discontinuation in 25.7%, 8.6%, 11.5%, and 8.9% of C, G, V, and E patients, respectively. The primary cause for treatment discontinuation in all four cohorts was disease progression. CONCLUSIONS: Eribulin demonstrated a comparable patient safety profile to gemcitabine and vinorelbine, even when administered after three lines of prior therapies. Capecitabine was generally used in earlier lines, had less neutropenia and anemia, but more treatment discontinuations due to toxicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,790

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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