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Enregistrement W2136972694 · doi:10.1017/s1049023x13009217

Development of an Evaluation Framework Suitable for Assessing Humanitarian Workforce Competencies During Crisis Simulation Exercises

2014· article· en· W2136972694 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePrehospital and Disaster Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésWorkforceCertificationProfessionalizationEuropean unionCore competencyProcess (computing)Humanitarian aidCurriculumMedical educationPolitical scienceBusinessEngineering managementProcess managementEngineeringMedicineComputer scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The need to provide a professionalization process for the humanitarian workforce is well established. Current competency-based curricula provided by existing academically affiliated training centers in North America, the United Kingdom, and the European Union provide a route toward certification. Simulation exercises followed by timely evaluation is one way to mimic the field deployment process, test knowledge of core competences, and ensure that a competent workforce can manage the inevitable emergencies and crises they will face. Through a 2011 field-based exercise that simulated a humanitarian crisis, delivered under the auspices of the World Health Organization (WHO), a competency-based framework and evaluation tool is demonstrated as a model for future training and evaluation of humanitarian providers. Cranmer H , Chan J , Kayden S , Musani A , Gasquet P , Walker P , Burkle F , Johnson K . Development of an evaluation framework suitable for assessing humanitarian workforce competencies during crisis simulation exercises . Prehosp Disaster Med . 2014 ; 29 ( 1 ): 1 - 6 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,295
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle