Predator threat assessment in Daphnia magna: the role of kairomones versus conspecific alarm cues
Notice bibliographique
Résumé
Studying the finely tuned mechanism of predation risk assessment allows for a better understanding of how prey organisms make key decisions under different levels of predation pressure. We studied the relative importance of conspecific alarm cues and fish kairomones as initiators of D. magna antipredator defences. By exposing a clone of D. magna to different infochemicals that simulated the presence of an active fish predator, we observed cue-specific responses in terms of altered feeding behaviour, respiration and life-history traits. Results agreed with the hypothesis that D. magna processes information from alarm cues from macerated conspecifics and from predator kairomones to assess the level of predation risk, adjusting the magnitude of their responses to the different levels of threat perceived. Results support the findings of other investigations and further show that single cues (fish kairomones or alarm cues) triggered feeding reduction and increased oxygen consumption, whereas fish kairomones only elicited D. magna life-history responses. Prey-specific alarm cues can thus modify the response of Daphnia to trout kairomones and this combination of both chemical cues appears to be necessary to trigger the full deployment of antipredator responses and avoid unnecessary costs arising from maladaptive responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».