Timing and determination of potential fecundity in Atlantic cod (<i>Gadus morhua</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Studies using annual averages of lipid storage or estimated quality of the feeding season have shown that energy reserves influence egg production in Atlantic cod (Gadus morhua). However, vitellogenesis starts months before spawning. Therefore, energy reserves near the start of vitellogenesis might provide better proxies of fecundity and hence egg production than yearly averages. If so, proxies with large temporal variations (e.g., weight and lipid energy) should vary similarly in their predictive power, and females with different spawning periods should have their fecundity determined at different times. We exposed cod to two photoperiods to induce different spawning seasons. Growth before spawning was monitored, and potential fecundity was measured at the onset of spawning. The date yielding the greatest explanatory power differed between photoperiods. As proxies, length varied less and had lower explanatory power than weight. Lipid energy at the onset of spawning was a poor proxy. The greatest explanatory power was found ~34 months before spawning around the start of vitellogenesis, indicating that potential fecundity was highly influenced by female energy reserves at this time. Determination of potential fecundity early in vitellogenesis may be a common feature for determinate teleost spawners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».