Pre‐ and Post Hemodialysis Procalcitonin Levels and Their Relationships with Immunoregulatory, Proinflammatory Cytokines in Chronic Hemodialysis Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background/Aims: Procalcitonin (PCT) has been described as a new marker of severe infection and sepsis. In this study, we investigated the serum levels of PCT during the hemodialysis (HD) in chronically hemodialyzed patients and whether the PCT levels were correlated with other cytokines. Methods: We measured pre‐ and post‐HD PCT, interleukin (IL‐1), IL‐2, IL‐6, IL‐10, tumor necrosis factor‐α (TNF‐α) concentrations in 24 stable patients undergoing chronic HD [11 males and 13 females; age 41.2 ± 18.0 years, 12 h/week, with a Kt/V of 1.41 ± 0.35, polysynthane (PSN) membrane being used in all patients, without reuse]. Pre‐ and post‐HD PCT concentrations were compared with cytokines such as IL‐1, IL‐2, IL‐6, IL‐10, TNF‐α, and clinical parameters including age, blood pressure, leukocyte, hemoglobin levels, C‐reactive protein (CRP), epoetin (EPO) doses, BUN, creatinine, parathormone (PTH), ferritin, and transferrin levels. Results: Pre‐ and post‐HD serum PCT levels were similar (0.77 ± 0.40 and 0.83 ± 0.61 ng/mL), and higher than upper normal level of 0.5 ng/mL. The levels of IL‐2 and IL‐10 decreased and the levels of IL‐1 and TNF‐α increased. Post‐HD PCT correlated with PTH, IL‐1, IL‐2, and IL‐10. Conclusion: About 60% of patients had elevated PCT levels, HD with low‐flux PSN membrane did not change serum PCT and IL‐6. While IL‐1 and TNF‐α increased, IL‐2 and IL‐10 decreased by PSN membrane during HD. So that PCT levels can be measured just after HD as do prior to start of HD. Is there any relationship between PCT and PTH? PCT may be important in uremic bone disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».