From mice to elephants: overturning the ‘one size fits all’ paradigm in marine plankton food chains
Notice bibliographique
Résumé
It is widely believed that consumer control is a weak regulator of marine phytoplankton communities. It remains unclear, however, why this should be the case when marine consumers routinely regulate their prey at higher trophic levels. One possibility is that the weak consumer control of phytoplankton communities results from the inability of field researchers to effectively account for consumer-prey trophic relationships operating at the scale of the plankton. We explored this issue by reviewing studies of trophic control in marine plankton. Experimental studies indicate that size is a critical determinant of feeding relationships among plankton. In sharp contrast, of the 51 field studies reviewed, 78% did not distinguish among the sizes or species of phytoplankton and their consumers, but instead assumed a general bulk phytoplankton-zooplankton trophic connection. Such an approach neglects the possibility that several trophic connections may separate the smallest phytoplankton (0.2 μm) from the larger zooplankton (~ 1000 μm), a remarkable size differential exceeding that between a mouse (~10 cm) and an elephant (~2500 cm). The size-based approach we propose integrates theory, experiments and field observations and has the potential to greatly enhance our understanding of the causes and consequences of recently documented restructuring of plankton communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».