Sensory Habituation of Auditory Receptor Neurons: Implications for Sound Localization
Notice bibliographique
Résumé
Auditory receptor neurons exhibit sensory habituation; their responses decline with repeated stimulation. We studied the effects of sensory habituation on the neural encoding of sound localization cues using crickets as a model system. In crickets, Teleogryllus oceanicus, sound localization is based on binaural comparison of stimulus intensity. There are two potential codes at the receptor-neuron level for interaural intensity difference: interaural difference in response strength, i.e. spike rate and/or count, and interaural difference in response latency. These are affected differently by sensory habituation. When crickets are stimulated with cricket-song-like trains of sound pulses, response strength declines for successive pulses in the train, and the decrease becomes more pronounced as the stimulus intensity increases. Response decrement is thus greater for receptors serving the ear ipsilateral to the sound source, where intensity is higher, resulting in a decrease in the interaural difference in response strength. Sensory habituation also affects response latency, which increases for responses to successive sound pulses in the stimulus train. The change in latency is independent of intensity, and thus is similar for receptors serving both ears. As a result, interaural latency difference is unaffected by sensory habituation and may be a more reliable cue for sound localization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».