Will depleted populations of Pacific salmon recover under persistent reductions in survival and catastrophic mortality events?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Holt, C. A. 2010. Will depleted populations of Pacific salmon recover under persistent reductions in survival and catastrophic mortality events? – ICES Journal of Marine Science, 67: 2018–2026. Under Canada's Wild Salmon Policy, benchmarks between zones of biological status are required to distinguish populations requiring conservation attention (Red and Amber zones) from those that can be managed for production (Green zone). The recovery of depleted populations (i.e. from Red to Green) will depend in part on the choice of the lower benchmark. At a minimum, that benchmark should be set high enough to allow recovery within an acceptable time-frame in the absence of targeted fishing. Currently, benchmarks are evaluated and selected using simulation models that assess the probability of recovery to spawner abundance associated with the maximum sustainable yield within a specified time-frame. Guided by case examples, the evaluation is extended to include two scenarios of future conditions: persistent reductions in survival rates below the replacement level; and increased frequency of catastrophic mortality (die-off) events. Probabilities of recovery appear to be more sensitive to persistent reductions in survival than to increased probability of die-off events. The current lower benchmarks on spawner abundance and fishing mortality might not be sufficiently precautionary to allow recovery under those conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».