The Impact of Ontario Smoke-Free Legislation on Secondhand Smoke in Enclosed Public Places
Notice bibliographique
Résumé
Many studies have evaluated the impact of indoor smoking bans on secondhand smoke (SHS) exposure. No studies have assessed the impact of a smoking ban on SHS in enclosed areas outside separately ventilated, designated smoking rooms (DSRs). This study evaluated the overall impact of the Smoke-Free Ontario Act implemented May 31, 2006, on SHS in bars and coffee shops and the impact of banning DSRs on SHS outside DSRs. Air particulate matter (PM) and carcinogenic particulate polycyclic aromatic hydrocarbons (PPAH) were measured in May 2006 before the ban inside and outside DSRs in Toronto venues (13 coffee shops and 14 bars) that allowed smoking only in DSRs, and in Windsor venues (10 coffee shops and 10 bars) where smoking was allowed in shared spaces. Measurements were repeated 2 months post-ban. Air quality index values (AQIs) were calculated. Mixed model analysis was applied, taking into account measurement errors for repeated measures. Post ban, mean PM and PPAH levels were reduced by 87% (from 494 to 67 mm(2)/m(3)) and 94% (from 196 to 11 ng/m(3)), respectively, inside Toronto DSRs. Mean PM and PPAH levels were reduced by 10% (from 124 to 111 mm(2)/m(3)) and 46% (from 45 to 24 ng/m(3)), respectively, outside Toronto DSRs. In all Windsor venues, mean PM and PPAH levels were reduced by 83% (from 488 to 81 mm(2)/m(3)) and 90% (from 107 to 10 ng/m(3)), respectively. All reductions were statistically significant (p < 0.0001). In Toronto venues, the AQI was reduced from the "very unhealthy" range inside DSRs and the "moderate" range outside Toronto DSRs to the "good" range, and in Windsor venues from the "unhealthy for sensitive groups" range to the "good" range post-ban. Pre-ban PPAH levels including those outside Toronto DSRs may be associated with cardiovascular injury. DSRs did not provide adequate protection from SHS. The Smoke-Free Ontario Act produced a significant and firm reduction in SHS exposure in venues both with and without DSRs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».