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Enregistrement W2136984063 · doi:10.2337/dc14-2551

Fetal Sex and Maternal Risk of Gestational Diabetes Mellitus: The Impact of Having a Boy

2015· article· en· W2136984063 sur OpenAlexafffund
Ravi Retnakaran, Caroline K. Kramer, Ye Rim Chang, Simone Kew, Anthony J. Hanley, Philip W. Connelly, Mathew Sermer, Bernard Zinman

Notice bibliographique

RevueDiabetes Care · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineGestational diabetesDiabetes mellitusFetusObstetricsPregnancyGestationEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Retrospective analyses of perinatal databases have raised the intriguing possibility of an increased risk of gestational diabetes mellitus (GDM) in women carrying a male fetus, but it has been unclear if this was a spurious association. We thus sought to evaluate the relationship between fetal sex and maternal glucose metabolism in a well-characterized cohort of women reflecting the full spectrum of gestational glucose tolerance from normal to mildly abnormal to GDM. RESEARCH DESIGN AND METHODS: A total of 1,074 pregnant women underwent metabolic characterization, including oral glucose tolerance test (OGTT), at mean 29.5 weeks' gestation. The prevalence of GDM, its pathophysiologic determinants (β-cell function and insulin sensitivity/resistance), and its clinical risk factors were compared between women carrying a female fetus (n = 534) and those carrying a male fetus (n = 540). RESULTS: Women carrying a male fetus had lower mean adjusted β-cell function (insulinogenic index divided by HOMA of insulin resistance: 9.4 vs. 10.5, P = 0.007) and higher mean adjusted blood glucose at 30 min (P = 0.025), 1 h (P = 0.004), and 2 h (P = 0.02) during the OGTT, as compared with those carrying a female fetus. Furthermore, women carrying a male fetus had higher odds of developing GDM (odds ratio 1.39 [95% CI 1.01-1.90]). Indeed, male fetus further increased the relative risk of GDM conferred by the classic risk factors of maternal age >35 years and nonwhite ethnicity by 47 and 51%, respectively. CONCLUSIONS: Male fetus is associated with poorer β-cell function, higher postprandial glycemia, and an increased risk of GDM in the mother. Thus, fetal sex potentially may influence maternal glucose metabolism in pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations171
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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