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Enregistrement W2136986749 · doi:10.1111/j.1743-6109.2012.02820.x

Female Sexual Arousal Disorders

2012· review· en· W2136986749 sur OpenAlexaff
Annamaria Giraldi, Alessandra H. Rellini, James G. Pfaus, Ellen Laan

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sexual Medicine · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiopsychosocial modelSexual arousalArousalEtiologySex organClinical psychologyPremature ejaculationPsychologyMedicinePsychiatryDistressSexual behavior

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Definitions and terminology for female sexual arousal disorder (FSAD) are currently being debated. While some authors have suggested that FSAD is more a subjective response rather than a genital response, others have suggested that desire and arousal disorders should be combined in one entity. Persistent genital arousal disorder (PGAD) is a new entity which is suggested to be defined as Restless Genital Syndrome. Aims. The aims of this brief review are to give definitions of the different types of FSAD, describe their aetiology, prevalence and comorbidity with somatic and psychological disorders, as well as to discuss different medical and psychological assessment and treatment modalities. METHODS: The experts of the International Society for Sexual Medicine's Standard Committee convened to provide a survey using relevant databases, journal articles, and own clinical experience. RESULTS: Female Arousal Disorders have been defined in several ways with focus on the genital or subjective response or a combination of both. The prevalence varies and increases with increasing age, especially at the time of menopause, while distress decreases with age. Arousal disorders are often comorbid with other sexual problems and are of biopsychosocial etiology. In the assessment, a thorough sexological history as well as medical and gynecological history and examination are recommended. Treatment should be based on of the symptoms, clinical findings and, if possibly, on underlying etiology. CONCLUSION: Recommendations are given for assessment and treatment of FSAD and PGAD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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