Social inference deficits in temporal lobe epilepsy and lobectomy: risk factors and neural substrates
Notice bibliographique
Résumé
In temporal lobe epilepsy and lobectomy, deficits in emotion identification have been found consistently, but there is limited evidence for complex social inference skills such as theory of mind. Furthermore, risk factors and the specific neural underpinnings of these deficits in this population are unclear. We investigated these issues using a comprehensive range of social inference tasks (emotion identification and comprehension of sincere, deceitful and sarcastic social exchanges) in individuals with temporal lobe epilepsy or lobectomy (n = 87). We observed deficits across patient groups which were partly related to the presence of mesial temporal lobe sclerosis, early age of seizure onset and left lobectomy. A voxel-based morphometry analysis conducted in the pre-operative group confirmed the importance of the temporal lobe by showing a relationship between left hippocampal atrophy and overall social inference abilities, and between left anterior neocortex atrophy and sarcasm comprehension. These findings are in keeping with theoretical proposals that the hippocampus is critical for binding diverse elements in cognitive domains beyond canonical episodic memory operations, and that the anterior temporal cortex is a convergence zone of higher-order perceptual and emotional processes, and of stored representations. As impairments were frequent, we require further investigation of this behavioural domain and its impact on the lives of people with epilepsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».