Auditory and Visual Interhemispheric Communication in Musicians and Non-Musicians
Notice bibliographique
Résumé
The corpus callosum (CC) is a brain structure composed of axon fibres linking the right and left hemispheres. Musical training is associated with larger midsagittal cross-sectional area of the CC, suggesting that interhemispheric communication may be faster in musicians. Here we compared interhemispheric transmission times (ITTs) for musicians and non-musicians. ITT was measured by comparing simple reaction times to stimuli presented to the same hemisphere that controlled a button-press response (uncrossed reaction time), or to the contralateral hemisphere (crossed reaction time). Both visual and auditory stimuli were tested. We predicted that the crossed-uncrossed difference (CUD) for musicians would be smaller than for non-musicians as a result of faster interhemispheric transfer times. We did not expect a difference in CUDs between the visual and auditory modalities for either musicians or non-musicians, as previous work indicates that interhemispheric transfer may happen through the genu of the CC, which contains motor fibres rather than sensory fibres. There were no significant differences in CUDs between musicians and non-musicians. However, auditory CUDs were significantly smaller than visual CUDs. Although this auditory-visual difference was larger in musicians than non-musicians, the interaction between modality and musical training was not significant. Therefore, although musical training does not significantly affect ITT, the crossing of auditory information between hemispheres appears to be faster than visual information, perhaps because subcortical pathways play a greater role for auditory interhemispheric transfer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».