SH2B1β (SH2-Bβ) Enhances Expression of a Subset of Nerve Growth Factor-Regulated Genes Important for Neuronal Differentiation Including Genes Encoding Urokinase Plasminogen Activator Receptor and Matrix Metalloproteinase 3/10
Notice bibliographique
Résumé
Previous work showed that the adapter protein SH2B adapter protein 1beta (SH2B1) (SH2-B) binds to the activated form of the nerve growth factor (NGF) receptor TrkA and is critical for both NGF-dependent neurite outgrowth and maintenance. To identify SH2B1beta-regulated genes critical for neurite outgrowth, we performed microarray analysis of control PC12 cells and PC12 cells stably overexpressing SH2B1beta (PC12-SH2B1beta) or the dominant-negative SH2B1beta(R555E) [PC12-SH2B1beta(R555E)]. NGF-induced microarray expression of Plaur and Mmp10 genes was greatly enhanced in PC12-SH2B1beta cells, whereas NGF-induced Plaur and Mmp3 expression was substantially depressed in PC12-SH2B1beta(R555E) cells. Plaur, Mmp3, and Mmp10 are among the 12 genes most highly up-regulated after 6 h of NGF. Their protein products [urokinase plasminogen activator receptor (uPAR), matrix metalloproteinase 3 (MMP3), and MMP10] lie in the same pathway of extracellular matrix degradation; uPAR has been shown previously to be critical for NGF-induced neurite outgrowth. Quantitative real-time PCR analysis revealed SH2B1beta enhancement of NGF induction of all three genes and the suppression of NGF induction of all three when endogenous SH2B1 was reduced using short hairpin RNA against SH2B1 and in PC12-SH2B1beta(R555E) cells. NGF-induced levels of uPAR and MMP3/10 and neurite outgrowth through Matrigel (MMP3-dependent) were also increased in PC12-SH2B1beta cells. These results suggest that SH2B1beta stimulates NGF-induced neuronal differentiation at least in part by enhancing expression of a specific subset of NGF-sensitive genes, including Plaur, Mmp3, and/or Mmp10, required for neurite outgrowth.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».