Hungry for tobacco: an analysis of the economic impact of tobacco consumption on the poor in Bangladesh
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the extent of tobacco expenditures in Bangladesh and to compare those costs with potential investment in food and other essential items. DESIGN: Review of available statistics and calculations based thereon. RESULTS: Expenditure on tobacco, particularly cigarettes, represents a major burden for impoverished Bangladeshis. The poorest (household income of less than $24/month) are twice as likely to smoke as the wealthiest (household income of more than $118/month). Average male cigarette smokers spend more than twice as much on cigarettes as per capita expenditure on clothing, housing, health and education combined. The typical poor smoker could easily add over 500 calories to the diet of one or two children with his or her daily tobacco expenditure. An estimated 10.5 million people currently malnourished could have an adequate diet if money on tobacco were spent on food instead. The lives of 350 children could be saved each day. CONCLUSION: Tobacco expenditures exacerbate the effects of poverty and cause significant deterioration in living standards among the poor. This aspect of tobacco use has been largely neglected by those working in poverty and tobacco control. Strong tobacco control measures could have immediate impact on the health of the poor by decreasing tobacco expenditures and thus significantly increasing the resources of the poor. Addressing the issue of tobacco and poverty together could make tobacco control a higher priority for poor countries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle