Heart Disease and Left Ventricular Rotation – A Systematic Review and Quantitative Summary
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Left ventricular (LV) rotation is increasingly examined in those with heart disease. The available evidence measuring LV rotation in those with heart diseases has not been systematically reviewed. METHODS: To review systematically the evidence measuring LV rotational changes in various heart diseases compared to healthy controls, literature searches were conducted for appropriate articles using several electronic databases (e.g., MEDLINE, EMBASE). All randomized-controlled trials, prospective cohort and case-controlled studies that assessed LV rotation in relation to various heart conditions were included. Three independent reviewers evaluated each investigation's quality using validated scales. Results were tabulated and levels of evidence assigned. RESULTS: A total of 1,782 studies were found through the systematic literature search. Upon review of the articles, 47 were included. The articles were separated into those investigating changes in LV rotation in participants with: aortic stenosis, myocardial infarction, hypertrophic cardiomyopathy, dilated cardiomyopathy, non-compaction, restrictive cardiomyopathy/ constrictive pericarditis, heart failure, diastolic dysfunction, heart transplant, implanted pacemaker, coronary artery disease and cardiovascular disease risk factors. Evidence showing changes in LV rotation due to various types of heart disease was supported by evidence with limited to moderate methodological quality. CONCLUSIONS: Despite a relatively low quality and volume of evidence, the literature consistently shows that heart disease leads to marked changes in LV rotation, while rotational systolic-diastolic coupling is preserved. No prognostic information exists on the potential value of rotational measures of LV function. The literature suggests that measures of LV rotation may aid in diagnosing subclinical aortic stenosis and diastolic dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».