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Enregistrement W2137003987 · doi:10.1111/j.1933-1592.2007.00134.x

Social Psychology, Moral Character, and Moral Fallibility*

2008· article· en· W2137003987 sur OpenAlexaff
Lorraine Besser-Jones

Notice bibliographique

RevuePhilosophy and Phenomenological Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePsychology of Moral and Emotional Judgment
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCharacter (mathematics)MistakeMoral characterEpistemologyPsychologyGood moral characterSociologyPhilosophyMoral disengagementLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, there has been considerable debate in the literature concerning the existence of moral character. One lesson we should take away from these debates is that the concept of character, and the role it plays in guiding our actions, is far more complex than most of us initially took it to be. Just as Gilbert Harman, for example, makes a serious mistake in insisting, plain and simply, that there is no such thing as character, defenders of character also make a mistake to the extent that they imply there is no problem raised by the psychological literature for either the concept of character or the nature of character‐based ethics. My hope for this paper is to avoid both of these mistakes by first, exploring exactly what is the concept of character that is so firmly rooted in our philosophical and everyday thinking; and second, exploring the implications of the psychological literature for this appropriately understood concept of character. In so doing, I will come to a resolution that vindicates the existence of character, while at the same time calls attention to the real and serious problem suggested by the psychological evidence. This, we will see, is a problem of moral motivation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,706
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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