Involvement of Fumarase C and NADH Oxidase in Metabolic Adaptation of<i>Pseudomonas fluorescens</i>Cells Evoked by Aluminum and Gallium Toxicity
Notice bibliographique
Résumé
Iron (Fe) is a critical element in all aerobic organisms as it participates in a variety of metabolic networks. In this study, aluminum (Al) and gallium (Ga), two Fe mimetics, severely impeded the ability of the soil microbe Pseudomonas fluorescens to perform oxidative phosphorylation. This was achieved by disrupting the activity and expression of complexes I, II, and IV. These toxic metals also inactivated aconitase (ACN) and fumarase A (FUM A), two tricarboxylic acid cycle enzymes dependent on Fe for their catalytic activity, while FUM C, an Fe-independent enzyme, displayed an increase in activity and expression under these stressed situations. Furthermore, in the Al- and Ga-exposed cells, the activity and expression of an H(2)O-forming NADH oxidase were markedly increased. The incubation of the Al- and Ga-challenged cells in an Fe-containing medium led to the recovery of the affected enzymatic activities. Taken together, these data provide novel insights into how environmental pollutants such as Al and Ga interfere with cellular Fe metabolism and also illustrate the ability of Pseudomonas fluorescens to modulate metabolic networks to combat this situation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».