Geotechnical Performance of Recycled Glass-Waste Rock Blends in Footpath Bases
Notice bibliographique
Résumé
Laboratory and field experiments were undertaken to investigate the possible application of recycled crushed glass blended with crushed basaltic waste rock as a footpath base material. The laboratory experimental program included basic and specialized geotechnical tests including particle size distribution, modified Proctor compaction, particle density, water absorption, California bearing ratio (CBR), Los Angeles abrasion, pH, organic content, and triaxial shear tests. A field demonstration footpath comprising two sections of recycled glass-waste rock blends with 15% and 30% recycled glass content and a third control section with only waste rock was subsequently constructed on the basis of the outcomes of the initial laboratory tests. Subsequently field tests with a nuclear density gauge and Clegg impact hammer were undertaken, as well as laboratory testing of field samples to assess the geotechnical performance of the trial sections. The field and laboratory test results indicated that adding crushed glass may improve the workability of the crushed waste rock base material but subsequently results in lower shear strength. The blend with 15% glass content was found to be the optimum blend, in which the material presented good workability and also had sufficiently high base strength. Higher recycled glass content (30%) resulted in borderline, though still satisfactory, performance. The research findings indicate that recycled crushed glass in blends with crushed waste rock is a potential alternative material to be used in footpath bases. A separate study is recommended to evaluate the environmental risks associated with the usage of these recycled materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».