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Enregistrement W2137011185 · doi:10.1186/1477-7525-1-36

Health-related quality of life in childhood epilepsy: moving beyond 'seizure control with minimal adverse effects'.

2003· review· en· W2137011185 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHealth and Quality of Life Outcomes · 2003
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialEpilepsyQuality of life (healthcare)Affect (linguistics)MedicinePsychological resiliencePsychiatryClinical psychologyDrug Resistant EpilepsyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Childhood epilepsy is one of the most important and prevalent neurological conditions in the developing years. Persons with childhood onset epilepsy are at a high risk for poor psychosocial outcomes, even without experiencing co-morbidities. The goal of management of children with epilepsy should be to enable the child and the family to lead a life as free as possible from the medical and psychosocial complications of epilepsy. This comprehensive care needs to go beyond simply trying to control seizures with minimal adverse drug reactions. Seizure frequency and severity is only one important outcome variable. Other factors such as social, psychological, behavioural, educational, and cultural dimensions of their lives affect children with epilepsy, their families and their close social networks. A number of epilepsy-specific health-related quality of life (HRQL) scales for children have been developed with the aim to include and measure accurately the impact and burden of epilepsy. Their target populations, details of the origin of the items, and psychometric properties vary significantly. Their strengths and weaknesses will be identified more clearly through their continued use in the clinical setting and in research studies. Only a few studies to date have utilized these or generic HRQL measures to assess the HRQL of specific populations with epilepsy. Future research needs to develop theory driven models of HRQL and identify measurable factors that have important correlations with outcomes. Since biomedical variables like seizure frequency and severity have only moderate correlations with HRQL, other independent factors including the child's resilience, co-morbid conditions, parental well-being, family factors and societal/cultural variables may play a major role. We also need to learn what encompasses comprehensive patient care, define the goals of management and evaluate the impact of different interventions. Future studies need to include the children's own perspectives of their HRQL in addition to parental reports. Finally, clinicians need to familiarize themselves with outcome measures, be able to evaluate them, and use them routinely in their day-to-day practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,219
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle