Health-related quality of life in childhood epilepsy: moving beyond 'seizure control with minimal adverse effects'.
Notice bibliographique
Résumé
Childhood epilepsy is one of the most important and prevalent neurological conditions in the developing years. Persons with childhood onset epilepsy are at a high risk for poor psychosocial outcomes, even without experiencing co-morbidities. The goal of management of children with epilepsy should be to enable the child and the family to lead a life as free as possible from the medical and psychosocial complications of epilepsy. This comprehensive care needs to go beyond simply trying to control seizures with minimal adverse drug reactions. Seizure frequency and severity is only one important outcome variable. Other factors such as social, psychological, behavioural, educational, and cultural dimensions of their lives affect children with epilepsy, their families and their close social networks. A number of epilepsy-specific health-related quality of life (HRQL) scales for children have been developed with the aim to include and measure accurately the impact and burden of epilepsy. Their target populations, details of the origin of the items, and psychometric properties vary significantly. Their strengths and weaknesses will be identified more clearly through their continued use in the clinical setting and in research studies. Only a few studies to date have utilized these or generic HRQL measures to assess the HRQL of specific populations with epilepsy. Future research needs to develop theory driven models of HRQL and identify measurable factors that have important correlations with outcomes. Since biomedical variables like seizure frequency and severity have only moderate correlations with HRQL, other independent factors including the child's resilience, co-morbid conditions, parental well-being, family factors and societal/cultural variables may play a major role. We also need to learn what encompasses comprehensive patient care, define the goals of management and evaluate the impact of different interventions. Future studies need to include the children's own perspectives of their HRQL in addition to parental reports. Finally, clinicians need to familiarize themselves with outcome measures, be able to evaluate them, and use them routinely in their day-to-day practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».