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Enregistrement W2137013607 · doi:10.1002/jcc.21661

The first branching point in porphyrin biosynthesis: A systematic docking, molecular dynamics and quantum mechanical/molecular mechanical study of substrate binding and mechanism of uroporphyrinogen‐III decarboxylase

2010· article· en· W2137013607 sur OpenAlexafffund
Eric A. C. Bushnell, Edvin Erdtman, Jorge Llano, Leif A. Eriksson, James W. Gauld

Notice bibliographique

RevueJournal of Computational Chemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePorphyrin Metabolism and Disorders
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDecarboxylationChemistryUroporphyrinogen III decarboxylaseONIOMStereochemistryActive siteMolecular dynamicsSubstrate (aquarium)CarboxylateComputational chemistryCatalysisEnzymeHemeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In humans, uroporphyrinogen decarboxylase is intimately involved in the synthesis of heme, where the decarboxylation of the uroporphyrinogen-III occurs in a single catalytic site. Several variants of the mechanistic proposal exist; however, the exact mechanism is still debated. Thus, using an ONIOM quantum mechanical/molecular mechanical approach, the mechanism by which uroporphyrinogen decarboxylase decarboxylates ring D of uroporphyrinogen-III has been investigated. From the study performed, it was found that both Arg37 and Arg50 are essential in the decarboxylation of ring D, where experimentally both have been shown to be critical to the catalytic behavior of the enzyme. Overall, the reaction was found to have a barrier of 10.3 kcal mol(-1) at 298.15 K. The rate-limiting step was found to be the initial proton transfer from Arg37 to the substrate before the decarboxylation. In addition, it has been found that several key interactions exist between the substrate carboxylate groups and backbone amides of various active site residues as well as several other functional groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,729

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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