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Enregistrement W2137014061 · doi:10.1300/j074v19n03_04

Factors Associated with Long-Term Benzodiazepine Use Among Elderly Women and Men in Quebec

2007· article· en· W2137014061 sur OpenAlexaffabout
Dany Fortin, Michel Préville, Claire Ducharme, Réjean Hébert, Lise Trottier, Jean‐Pierre Grégoire, Jacques Allard, Anick Bérard

Notice bibliographique

RevueJournal of Women & Aging · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité LavalHôpital Charles-Le MoyneHealth and Social Services Centre University Institute of Geriatrics of SherbrookeCentre hospitalier universitaire de QuébecCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerm (time)BenzodiazepineGerontologyPsychologyMedicinePsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of this study was to compare factors associated with long-term benzodiazepine use by elderly women and men (n = 1701) who participated in the Quebec Health Survey (QHS). Data from the 1998 QHS were linked with data from the administrative files of the Régie de l'assurance maladie du Québec. Results showed that elderly women were more at risk than men for long-term benzodiazepine use. Results of the multivariate logistic regression did not show a significant difference between women and men on any of the risk factors studied. Other factors such as elderly and physician attitudes deserve further study to explain differences in long-term benzodiazepine use between elderly women and men.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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