Dietary folate deficiency suppresses N-methyl-N-nitrosourea-induced mammary tumorigenesis in rats
Notice bibliographique
Résumé
Epidemiologic studies have suggested that dietary folate intake is inversely related to breast cancer risk. However, epidemiologic evidence has not been consistent nor has it provided unequivocal support for this purported inverse relationship. This study investigated the effect of dietary folate on N-methyl-N-nitrosourea (MNU)-induced mammary tumorigenesis in rats. Weanling, female Sprague-Dawley rats were fed diets containing either 0 (deficient; n = 22), 2 (basal dietary requirement, control; n = 20) or 8 mg (supplemented; n = 20) folate/kg diet for 30 weeks. At 50 days of age, rats received an i.p. injection of MNU (50 mg/kg body wt). At necropsy, all macroscopic mammary tumors were identified and examined microscopically. The effect of dietary folate on genomic DNA methylation in mammary tumorigenesis was determined by the in vitro methyl acceptance assay. The incidence of mammary adenoma and adenocarcinoma in the folate-deficient group was lower than that of the control and folate-supplemented groups (55 versus 90 and 75%, respectively, P = 0.043). Kaplan-Meier analyses also demonstrated a similar trend in the rates of appearance of either adenoma or adenocarcinoma (P = 0.06). In contrast, folate supplementation did not significantly modulate mammary tumorigenesis compared with the control group. Although mammary tumors were significantly hypomethylated compared with non-neoplastic mammary tissues in each dietary group (P < 0.03), folate status did not significantly affect the extent of DNA methylation. The data suggest that dietary folate deficiency of a moderate degree suppresses, whereas folate supplementation at four times the basal dietary requirement does not significantly modulate, mammary tumorigenesis in this model. The role of folate in mammary tumorigenesis needs to be clarified for safe and effective prevention of breast cancer.
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Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».